德国《期间周报》1月16日著述，原题：香蕉的芬芳和吐逆物的腐朽，只收支几个原子东说念主工智能（AI）也能像东说念主类雷同“心有猛虎、细嗅蔷薇”？Osmo公司首创东说念主、神经科学家威尔奇科曾在哈佛大学和谷歌践诺室进行有计划，方针唯有一个：训诫AI若何“嗅闻”，从而将东说念主类最蹙迫的感官之一数字化，让AI也能像东说念主类雷同“记着”各式滋味。有朝一日，东说念主们概况像解决图片、视频和音乐雷同存储和发送气息。奶奶的厨房、初恋的香水、夏天的雨……这些罕见悲伤齐不错通过气息重现。

联系词，气息的宇宙极其复杂。有计划东说念主员直到20世纪90年代初才运行大致了解其旨趣。宇宙上大致有400亿种不同的气息分子，在鼻腔中与多达400种感觉受体像钥匙开锁般策划，这依然过触发的神经刺激传递到大脑中崇敬心思和悲伤的区域，最终让东说念主类“闻到气息”。

要“数字化”气息宇宙，就像对待声息和图像雷同，为其构建一个系统。启航点，气息分子的化学结构果真无法揭示其气息的任何信息。两种分子之间渺小的分离，就能让一种闻起来像香蕉，另一种闻起来像吐逆物；结构迥然相异的两种分子却可能闻起来相配相似。

有计划东说念主员就怕发现了两个香水目次，目次列出了一些气息分子的化学结构过甚气息面目。AI将气息分子的化学式与气息面目有关起来，并对气息宇宙进行分类，最终构建出一张假造的感觉舆图。这张感觉舆图不错被形象地念念象成一个充满“花香星系”“肉味星系”“乙醇星系”等的“气息寰宇”，每个“星系”里面齐包含着充满气息分子的“恒星系统”。有了这张感觉舆图，投注pp有计划团队概况向AI展示未知分子的结构，并有计划它“闻起来是什么滋味”。AI对气息的面目比东说念主类测试对象还稍微准确些。这一感觉舆图被以为是“打破性的有计划”，有科学家称，缠绵机初次终明晰比东说念主类更精确的感觉感知。AI成效将感觉数字化，并进行覆按效法。

威尔奇科将这一有计划鼎新为一款软件居品：它不仅能阐发分子结构展望其气息，还能阐发橙子、香草或肉桂等重要词，提供匹配分子的结构式。这项工夫不错检朴香水研发的进入。但当然界中的大大齐自然气息并非源自单一分子，且分子的气息取决于其在空气中的浓度。威尔奇科团队逐渐尝试教管帐算机模子当然界气息的复杂性。科研东说念主员在践诺室将鲜花、生果、蔬菜、皮革等物品糟蹋，用很是的仪器捕捉、过滤出气息分子，推广AI学问库。

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威尔奇科团队期骗“硅基鼻子”寻找驱蚊剂，已识别出约10种与避蚊胺后果比好意思的分子。他们还初次终了“数字化传输气息”：机器在某地捕捉李子的香气，经AI解码和重建，让气息打印机在他乡制造出堪比“原味”的香气。气息宇宙是否存在访佛视觉的红、绿、蓝三原色系统？现在尚不知所以，不外威尔奇科以为，如实存在组成气息宇宙的基础分子。他确信，跟着期间的推移，“气息瞬移安设”将变得更小，气息终有一天会像图像和声息雷同传输自如。（作家尼古拉斯·基利安，青木译）

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